Data Management Officer - Clinical Service Improvement and Science
Elizabeth Glaser Pediatric AIDS Foundation
Job description
Elizabeth Glaser Pediatric AIDS Foundation (EGPAF), ONG internationale dédiée à la lutte contre le VIH/SIDA pédiatrique, recrute un(e) Data Management Officer - Clinical Service Improvement and Science (DMO-CSIS) pour son programme Cameroun, basé(e) à Yaoundé. Le titulaire relève du Director of Public Health Evaluation et reçoit des orientations techniques des Senior Technical Officers. Il/Elle appuie l'équipe d'évaluation et de support clinique dans les activités de gestion de données : collecte (outils électroniques, bases de données), traitement (saisie, nettoyage, gestion) et analyse des données d'évaluation. Responsabilités principales : - Développer les outils de collecte de données et les bases de données des projets - Extraire les jeux de données de la base centrale pour des évaluations spécifiques - Évaluer la qualité des données et générer les listes d'erreurs/incohérences - Envoyer les requêtes aux équipes SI&E et superviser les corrections - Garantir la conformité aux exigences réglementaires nationales et standards EGPAF - Réaliser les analyses statistiques pour les présentations de données - Maintenir la communication avec chercheurs locaux/internationaux, MINSANTE et bailleurs - Mentorer les juniors sur la qualité des données Profil recherché : - Master en statistiques, biostatistiques, épidémiologie ou domaine connexe - Solide connaissance en santé publique - Connaissance Good Clinical Practice (GCP) - Expérience en recherche clinique/opérationnelle comme data manager/officer - Maîtrise d'au moins un logiciel statistique (Stata, SPSS, SAS, R) - Microsoft Word/Excel/PowerPoint - Excellente rédaction scientifique en anglais - Esprit d'équipe et intégrité Contrat : Consultant. Poste exclusivement ouvert aux candidats nationaux. Date limite : 04 juin 2026. Postuler en ligne via SmartRecruiters.
Requirements
Master en statistiques, biostatistiques ou épidémiologie. Santé publique. GCP. Expérience data manager en recherche clinique. Stata/SPSS/SAS/R. Microsoft Office. Anglais scientifique courant.